Návratnost investice a ekonomika provozu

Kdy se DGX Spark firmě vrátí? Nejen na tokenech, ale hlavně na soukromí a opakovaných workflow

DGX Spark není nejlevnější způsob, jak jednorázově položit otázku AI. Je to lokální AI uzel pro firmy, které opakovaně zpracovávají interní dokumenty, smlouvy, RFP, poznámky z porad, HR data a workflow, která by v cloudu byla drahá nebo citlivá.

Proti levným mini modelům

Pokud srovnáváte jen s nejlevnějšími cloudovými mini modely, čistá tokenová ROI bude dlouhá.

DGX se tu kupuje hlavně kvůli soukromí, kontrole a lokálním workflow.

Proti silnějším agentním modelům

Když část rutinní práce přesunete z dražších cloudových modelů na lokální workery, návratnost se zkracuje na měsíce.

Typicky jde o subagenty, extrakce, sumarizace a citlivé dokumenty.

Největší ekonomika je v hybridu

Cloud řeší jen to, kde je opravdu potřeba jeho kvalita. Lokálně běží citlivé a opakované subtasky.

To je kombinace, kde dává DGX Spark obchodně největší smysl.

Rychlá ROI kalkulačka

Model počítá s poměrem 2 input tokeny : 1 output token.

Měsíční output-equivalent tokeny80,0M
Provozní hodiny za den8 h
Cena elektřiny6,0 Kč/kWh

Výsledek pro zvolený scénář

GPT-5.4 mini

Cloud měsíčně

9 912 Kč

Lokální elektřina

180 Kč

Čistá měsíční úspora vs. cloud

9 732 Kč

Toto je hrubý rozdíl mezi cloudovým tokenovým účtem a lokální provozní elektřinou.

Odhad návratnosti hardware

12,3 měs.

Pokud by se tento objem práce držel stabilně, hardware by se zhruba vrátil za uvedenou dobu.

Roční čistá úspora: 116 790 Kč

Základní předpoklady výpočtu

Tahle kalkulace není účetní pravda pro každou firmu. Je to orientační obchodní model, který ukazuje citlivost na objem práce, cenu elektřiny a to, s jak drahým cloudem se DGX Spark reálně srovnává.

Cena DGX Spark

119 990 Kč

Vč. DPH, orientační veřejný zdroj.

Kurz USD/CZK

20.65

Použito pro orientační přepočet cloud cen.

Spotřeba

170 W

Konzervativní pracovní předpoklad pro kalkulaci.

Elektřina

6 Kč/kWh

Lze upravit podle firemní ceny.

Provozní režim

8 h/den, 22 dní

Základní kancelářský režim.

ROI baseline

80M tok./měsíc

Přibližně Gemma 4 26B, 4 tasky, 70% efektivita.

Lokální kapacita podle benchmarku

Nejpraktičtější baseline pro ROI je zvýrazněna.

Modeltok/sParalelněŠkálováníM tokenů / měs.
Gemma 4 E4B41,411,0026,2
Gemma 4 E4B41,440,7073,4
Gemma 4 E4B41,450,6585,3
Gemma 4 26B43,811,0027,8
Gemma 4 26B43,840,7077,7
Gemma 4 26B43,850,6590,2
Nemotron 3 Nano 30B52,211,0033,1
Nemotron 3 Nano 30B52,240,7092,6
Nemotron 3 Nano 30B52,250,65107,5
Qwen 3.5 122B15,811,0010,0
Qwen 3.5 122B15,840,7028,0
Qwen 3.5 122B15,850,6532,5
Gemma 4 31B8,111,005,1
Gemma 4 31B8,140,7014,4
Gemma 4 31B8,150,6516,7
Nemotron 3 Super 120B13,411,008,5
Nemotron 3 Super 120B13,440,7023,8
Nemotron 3 Super 120B13,450,6527,6
Doporučený baseline: Gemma 4 26B, 4 paralelní tasky, 0,70 efektivita -> 77,7M output tokenů měsíčně.

Srovnání proti cloudovým modelům

Výchozí tabulka počítá s 80M output-equivalent tokeny za měsíc.

Cloud modelKč / 1M ekv.Cloud / měs.ROI při 80MObjem pro 12 měs.
GPT-4o mini
Levný cloud baseline. Tady se DGX kupuje hlavně kvůli soukromí a kontrole.
19 Kč1 487 Kč91,8 měs.547,7M
Gemini 3 Flash
Rychlý multimodální cloud. Lokální worker už dává ekonomicky smysl.
83 Kč6 608 Kč18,7 měs.123,2M
Gemini 3.1 Flash Lite
Levnější vysoký objem. ROI je delší, ale ne nulová.
41 Kč3 304 Kč38,4 měs.246,5M
GPT-5.4 mini
Silnější subagent/cloud baseline. Tady se lokální worker vrací poměrně rychle.
124 Kč9 912 Kč12,3 měs.82,2M
Claude Sonnet 4.6
Drahý agentní cloud. Hybrid tady vypadá finančně velmi silně.
434 Kč34 692 Kč3,5 měs.23,5M
Claude Opus 4.7
Prémiový orchestrátor. Tady má DGX obrovský smysl jako worker pool.
723 Kč57 820 Kč2,1 měs.14,1M

Jak tuhle tabulku číst správně

Levný cloud

Pokud vám stačí nejlevnější mini model, DGX se vrací hlavně na privacy, compliance a nezávislosti.

Dražší agenti

Čím dražší cloud by jinak musel obsluhovat rutinní práci, tím rychleji začne DGX Spark dávat čistě ekonomický smysl.

Hybrid je hlavní pointa

Nejsilnější provozní model není cloud nebo lokál. Je to mix: cloud na judgement, DGX na citlivé a opakované workloady.

Ekonomika DGX Spark nevychází z izolovaného benchmarku. Vychází z architektury.

Když DGX Spark používáte jako lokální worker pool pro citlivé a opakované úlohy a cloud si necháte jen na to, kde je skutečně potřeba jeho kvalita, dává celé řešení nejlepší obchodní smysl.