Lokální AI na DGX Spark: co dnes reálně zvládnou frontier-level open modely ve firmách
Praktický benchmark lokálních modelů běžících na DGX Spark ukazuje, kde už dnes dává smysl provozovat AI lokálně: citlivé dokumenty, smlouvy, knowledge base, RFP, board memo, workflow a interní MVP prototypy.
Proč lokální AI
Lokální AI přestává být experiment. Pro firmy začíná být zajímavá ve chvíli, kdy potřebují bezpečně pracovat s interním obsahem, smlouvami, politikami, HR daty, poznámkami z porad a opakovanými workflow. DGX Spark není 'náhrada všeho', ale může být velmi silným lokálním AI uzlem pro firemní provoz.
Bezpečnost dat
Citlivý firemní obsah zůstává na vašem hardwaru.
Rychlé workflow
Opakované úlohy se zpracovávají lokálně bez latence cloudu.
Plná kontrola
Žádná závislost na třetí straně, žádné sdílení dat.
Testované prostředí
Doporučené modely
6 modelů testovaných na reálných firemních úlohách
Gemma 4 E4B
Nejlepší praktický poměr rychlost / multimodalita / kvalita pro první lokální nasazení.
Qwen 3.5 122B
Nejvyšší strop kvality pro smlouvy, RFP, board memo a executive výstupy.
Gemma 4 31B
Velmi silná manažerská čitelnost a plné pokrytí úloh.
Nemotron 3 Nano 30B
Skvělá latence pro textové workflow, ale potřebuje opatrnost.
Nemotron 3 Super 120B
Silný textový analytický model, ale pomalejší.
Gemma 4 26B
Rychlý a použitelný pro text, ale nevhodný pro automatizaci bez validace.
Chcete lokální AI ve firmě?
Neprodáváme hype. Pomůžeme vybrat use case, modely a architekturu, která dává obchodní smysl.
Chci konzultaci